با نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی آشنا شوید

این روزها هوش مصنوعی با سرعتی باور نکردنی در حال نفوذ به تار و پود زندگی ما انسان‌ها است. به طوری که تا چند سال آینده انجام کارهای معمولی بدون استفاده از این تکنولوژی سخت یا غیر ممکن خواهد بود. در نتیجه به زودی همه ما برای پاسخ به نیازهای ضروری زندگی خود باید این دانش را بیاموزیم اما چگونه؟ ما اینجا هستیم تا نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی را به شما نشان دهیم.

چرا باید هوش مصنوعی را یاد بگیریم؟

یادگیری هوش مصنوعی مهارتی بسیار کاربردی است که با کمک آن بشر توانایی غلبه بر بسیاری از چالش‌هایی که درگیر آن می‌شود را به دست می‌آورد. با پیشرفت فناوری، نقش هوش مصنوعی در کسب‌وکارها همواره در حال افزایش است. به همین خاطر هر روزه نیاز شرکت‌ها و صنایع مختلف به متخصصان این عرصه بیشتر می‌شود. از طرف دیگر، امروزه یادگیری کار با این فناوری برای پیشرفت در مسیر شغلی افراد بسیار مهم است. بنابراین احتمالا این سؤال برایتان ایجاد می‌شود که نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی چیست و آن را از کجا یاد بگیریم؟

نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی چیست؟

در آغاز هر کاری ممکن چندین سؤال ذهن ما را درگیر خود کند:

• اینکه باید از کجا شروع کنیم؟
• برای این کار نیاز به کسب چه دانشی داریم؟
• نتیجه این کار چه خواهد بود؟
• با چه چالش‌هایی سروکار داریم؟

حال می‌خواهیم بدانیم برای یادگیری هوش مصنوعی از صفر باید چه مراحلی را طی کنیم تا به تمام مفاهیم و مهارت‌های این دانش دست یابیم. نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی در 8 مرحله خلاصه می‌شود:

• یادگیری پیش‌نیازها و اصول مقدماتی هوش مصنوعی
• یادگیری مفاهیم نظری در زمینه هوش مصنوعی
• فراگیری مهارت پردازش داده‌ها
• ایجاد و مشارکت در پروژه‌های هوش مصنوعی
• آشنایی با ابزار هوش مصنوعی
• شرکت در دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی
• کارآموزی
• استخدام

جزئیات این مراحل به شرح زیر است.

یادگیری پیش‌نیازها و اصول مقدماتی هوش مصنوعی

یادگیری پیش‌نیازها و مفاهیم اساسی هوش مصنوعی نخستین قدم برای ورود به این دنیای شگفت‌انگیز است. هوش مصنوعی باید از پایه فرا گرفته شود تا بتواند ما را به هدفی که پیش رو داریم برساند. بر این اساس ما باید در زمینه‌های زیر تسلط داشته باشیم:

آمار و ریاضیات

یادگیری هوش مصنوعی فقط شامل مهارت برنامه‌نویسی نیست؛ بلکه شامل مباحث آمار و احتمالات و دانش ریاضیات نیز می‌شود که یکی از مراحل اساسی فراگیری آن به حساب می‌آید. دانش ریاضیات و آمار، اساس توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی است و چشم‌پوشی از این مسئله امکان‌پذیر نیست.

دلیل اهمیت ریاضیات در هوش مصنوعی این است که ریاضی، ابزارها و تکنیک‌های لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌ها و پیش‌بینی‌ها را فراهم می‌کند. شاخه‌های مختلف ریاضیات در هوش مصنوعی کاربرد دارند. به عنوان مثال، جبر خطی کمک می‌کند تا تغییر داده‌ها در فضاهای چند بعدی را درک کنیم و یا اینکه محاسبات، در زمینه بهینه‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

برنامه‌نویسی

یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی یکی دیگر از پیش‌نیازهای لازم برای یادگیری هوش مصنوعی است. به‌وسیله برنامه‌نویسی، برنامه‌های نرم‌افزاری به هوش انسانی مجهز می‌شوند تا قابلیت مشاهده، یادگیری و تصمیم‌گیری پیدا کنند. محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی عبارت‌اند از:

• پایتون
• جاوا
• جولیا
• Scala
• R
• C++

• ساختار داده و الگوریتم

یکی از بخش‌های مهم چگونگی کار با هوش مصنوعی، نحوه کار با داده‌ها است. ساختار داده، تکنیک‌های متنوعی را برای مرتب کردن سیستماتیک داده‌ها و خروج بیشترین مطلوبیت شامل می‌شود. درک عمیق اصول علم کامپیوتر نیز یکی دیگر از این پیش‌نیازها است. الگوریتم یک راهنمای سیستماتیک است که مراحل اجرای محاسبات را برای شما مشخص می‌کند.

یادگیری مفاهیم نظری در زمینه هوش مصنوعی

تسلط بر مفاهیم نظری هوش مصنوعی یکی دیگر از ضروریات نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی از صفر تا صد محسوب می‌شود. فرقی نمی‌کند چه مسیر آموزشی را برای خود انتخاب کنید، در هر صورت باید اصول نظری هوش مصنوعی را یاد بگیرید. مفاهیم تئوری هوش مصنوعی موارد زیر را در بر می‌گیرد:

• پرورش مهارت حل مسئله
• استنتاج منطقی

فراگیری مهارت پردازش داده‌ها

پردازش و تبدیل داده برای استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی اهمیت بسیار زیادی دارد. این مهارت به شما این توانایی را می‌دهد تا پیچیدگی داده‌هایی که هوش مصنوعی به آن‌ها وابسته است را درک کرده و آن‌ها را به‌خوبی یاد بگیرید. در این زمینه، زبان برنامه‌نویسی SQL و R نقش مهمی ایفا می‌کنند. پردازش داده‌ها سنگ بنای پایه‌ای نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی است و به‌تنهایی یک حوزه مستقل را به خود اختصاص می‌دهد. در حقیقت این مهارت تبدیل داده‌های خام به قالبی قابل درک و یکپارچه است.

ایجاد و مشارکت در پروژه‌های هوش مصنوعی

کار کردن روی پروژه‌های علمی مرحله‌ای دیگر برای یادگیری هوش مصنوعی است. شما می‌توانید با ایجاد یا شرکت در هر یک از پروژه‌هایی که مطابق با خواسته‌های شما است قدمی اساسی برای فراگیری مهارت‌های بنیادین هوش مصنوعی بردارید. چند حوزه پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی به کمک انجام پروژه را در ادامه نام می‌بریم:

• تشخیص اخبار جعلی
• شناسایی فعالیت‌های انسانی
• ترجمه زبان
• تشخیص چهره

آشنایی با ابزار هوش مصنوعی

مهم‌ترین ابزارهایی که در مسیر یادگیری هوش مصنوعی به شما کمک می‌کنند به شرح زیر است:

• SciKit_Lear: کتابخانه‌ای با چشم‌انداز کتابخانه‌های ML است. تطبیق‌پذیری این کتابخانه یکی از ویژگی‌های قابل توجه آن برای جلب مبتدیان محسوب می‌شود.
• TensorFlow: ابزاری با قابلیت تطبیق‌پذیری طیف گسترده‌ای از وظایف یادگیری ماشین در حوزه آموزش و استنباط شبکه‌های عصبی عمیق است. این ابزار لایه‌ای اضافی از قدرت را به هوش مصنوعی شما می‌افزاید.
• PyTorch: نقاط قوت این ابزار در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر است.
• شرکت در دوره‌های آموزشی در زمینه هوش مصنوعی

شما می‌توانید برای یادگیری هوش مصنوعی متناسب با علاقه خود در دوره‌های آموزشی مربوط شرکت کنید. در این دوره‌ها موارد زیر به شما آموزش داده می‌شود:

• هوش مصنوعی چیست؟
• حوزه‌های هوش مصنوعی
• تاریخچه هوش مصنوعی
• مفاهیم پایه‌ای و اصطلاحات هوش مصنوعی
• آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون
• آموزش کاربردهای هوش مصنوعی در عرصه‌های علم و تکنولوژی

کارآموزی

بعد از گذراندن دوره‌های آموزشی، مرحله کارآموزی برای تکمیل مسیر یادگیری فرا می‌رسد. کارآموزی باعث تقویت تلاش شغلی شما و دستیابی به شغل مناسب می‌شود. همچنین این ظرفیت را دارد که شما را با چالش‌های دنیای واقعی آشنا کند.

استخدام

یکی از چالش‌هایی که اکثر افراد بعد از مهارت‌آموزی با آن مواجه هستند، پیدا کردن شغل مورد نظرشان است. این روزها به دلیل تقاضای بالای شغل‌های مرتبط با فناوری نوین هوش مصنوعی، موقعیت‌های شغلی متنوعی برای آن وجود دارد. به همین خاطر اگر بتوانید در این زمینه به سطح قابل قبولی از دانش و مهارت برسید، شانس‌تان برای استخدام بالا خواهد بود. شما می‌توانید پس از گذراندن مدتی به عنوان کارآموز، برای استخدام در جایگاه شغلی مورد نظر، رزومه‌تان را تکمیل کرده و به سازمان‌هایی که جویای نیروی کار هستند، ارسال کنید.

هوش مصنوعی را از کجا یاد بگیریم؟

همان‌طور که گفتیم، یکی از مراحل نقشه راه آموزش هوش مصنوعی شرکت در دوره‌های آموزشی است. دوره هوش مصنوعی آکادمی همراه اول شامل دوره‌هایی می‌شود که صفر تا صد آموزش‌های مربوط به هوش مصنوعی را به شما ارائه می‌کنند. این دوره‌ها به‌صورت آنلاین با حضور مجرب‌ترین اساتید از دانشگاه‌های کشور، تمام آنچه در نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی به آن نیاز دارید را به شما آموزش می‌دهند. بوتکمپ‌ پایتون و هوش مصنوعی آکادمی همراه اول شامل دوره‌های زیر است:

• برنامه‌نویسی پایتون
• ریاضیات و آمار در هوش مصنوعی
• هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
• ماشین نظارت شده
• یادگیری عمیق
• بینایی کامپیوتر
• آموزش کاربردی CI/CD
• هوش مصنوعی و ایده‌های کسب‌وکار
• آشنایی با ChatGPT و کاربردهای آن
• ساختمان داده و طراحی الگوریتم

در این دوره‌ها شما با تمامی عناوین و سرفصل‌های هوش مصنوعی از دوره مقدماتی تا پیشرفته به‌صورت مرحله‌به‌مرحله و کامل آشنا خواهید شد. با توجه به اینکه شرکت در دوره‌های آموزشی رایج‌ترین شیوه برای آموزش کامل هوش مصنوعی است، یافتن یکی از بهترین آکادمی‌ها برای برگزاری این دوره‌ها از اهمیت زیادی برخوردار است. شما با شرکت در دوره‌های هوش مصنوعی و پایتون همراه اول می‌توانید تمام مراحلی که به عنوان نقشه راه آموزش هوش مصنوعی توضیح دادیم را به بهترین شکل ممکن پشت سر بگذارید.